AI CodingSeason 2для разрабов
Поддерживаемый код от AI? Это реально!
1-й урок бесплатно
Для ознакомления
6 недель практики и теории
Для разрабов от эксперта
Уроки, созвоны, домашние задания
Всего 4-5 часов в неделю
AI пишет плохой код
Выдумывает методы, API, галлюцинирует. Код написанный с ИИ очень низкого качества
AI добавляет новое, ломает старое
Если к AI Coding подходить без какой-либо системы, то можно столкнуться с такой проблемой. И люди неправильно интерпретируют эту проблему и думают, что в таком случае AI стоит использовать там, где ты не разбираешься, хотя на самом деле всё наоборот.
Агенты не соблюдают инструкции
Вы тратите время на подготовку длинных инструкций, отдаете их в работу AI, но на выходе получается так, что про часть из них AI просто забывает.
При вайбкодинге AI забывает про старые фи чи
Без системного подхода использования, AI не знает о ваших фичах, которые уже добавлены на проект.
Не понятно как проверять работу после агентов
Даже если применить все актуальные подходы и ускорить процесс генерации кода, то всё ещё не понятно, как убедиться в том, что этот код не уронит мне продакшен и моя компания не потеряет деньги.
Техдолг растёт
Фичи в проект добавляются быстро, но часто происходят ситуации, когда из-за быстрых решений код становится очень неэффективным и неоптимальным.
При профессиональной работе с кодинговыми агентами нужно понимать, что именно происходит, что они делают и на каком этапе их нужно останавливать и направлять в другую сторону. Именно поэтому здесь необходим опыт разработки.

Если опыта в разработке пока нет, курс, скорее всего, не подойдёт.
Не уверены, что курс вам подойдёт?
Пройдите короткий тест в Telegram — это займёт пару минут
Пройти тестПосле прохождения курса вы сможете

Перестать вайбкодить
И начать писать production-ready код

Тратить меньше своего времени
На выполнение задач

Использовать системный подход
Для надёжной реализации задач

Делать задачи так, как они были задуманы
Больше не нужно будет исправлять проблемы за AI

Грамотно проверять работу агентов
И не сходить с ума от объема ревью
Отзывы участников первого потока — курс уже прошли 70+ человек
Участник курса
Алексей
Участник курса
Владимир Санников
Алексей Аверьянов
Алексей Колтаков
Алексей
Владимир Санников
Алексей Колтаков

Брейнштормите идею с AI
Агент помогает посмотреть на идею с разных сторон и обсудить corner cases

Обсуждаете план реализации
Продумываете основные use cases и технические детали реализации

Передаёте план в реализацию
И идёте пить чай на пару часов

Возвращаетесь и видите, что задача готова
Тесты пройдены, code review сделан

Проводите себе демо
Смотрите, как фича работает в вашем проекте. Если есть правки — повторяем цикл с шага 1

Готово!
Ваша фича полностью готова к релизу
Итог
До
Задачи занимали от 4 до 10+ рабочих дней
После
Задачи выполняются за 3-5 часа и занимают 2-3 часа у человека

Spotify
TechCrunch · 12 февраля 2026
В Spotify рассказали, что за 2025 год выпустили 50+ новых фич, а с декабря лучшие инженеры уже не пишут код руками без AI.
The Browser Company
X / Josh Miller · 2026
CEO The Browser Company, создателя Arc и Dia, рассказал, что с AI coding команда проводит намного больше экспериментов, быстрее учится и будет платить выше рынка тем, кто нативно владеет современным AI coding-подходом.
Talent Move
Talent Move · рынок труда 2026
Именно middle и senior разработчики сильнее всего выигрывают от AI в работе: они уже умеют принимать инженерные решения и поэтому быстрее превращают AI в реальный рост скорости и дохода.
Циан
CNews · 9 апреля 2026
В Циане уже сейчас 75% проникновения AI в создании кода, а к концу 2026 года компания планирует довести этот показатель до 100%.
Lightcast
Специалисты с навыками работы с ИИ в среднем зарабатывают на 28% больше.
Рынок РФ
За год упоминание AI в вакансиях выросло примерно на 30% на российском рынке.
HH.ru / Indeed
10% вакансий на hh.ru уже включают навык использования ИИ как обязательный. На Indeed для США эта доля доходит до 40%.
Рынок уже платит не только за опыт в языке или фреймворке, но и за умение грамотно использовать AI инструменты в работе.
Набор skills для автономной работы агентов
В конце курса создадим набор Набор инструкций, которые AI агент будет использовать для выполнения задач, которые заставят агентов выполнять ваши задачи автономно.
Работа в коммьюнити
Не остаётесь один на один с новыми практиками: обсуждаете находки, ошибки и удачные решения вместе с другими участниками.
Обсуждаем каждый урок на живых созвонах
На регулярных созвонах разбираем вопросы, реальные кейсы и то, как применять подходы курса в ваших проектах.
Учитесь в своём темпе
Все уроки и записи созвонов доступны в любое время — смотрите, когда удобно, без жёстких дедлайнов.
На примере этого проекта разберемся как работать со зрелыми проектами в эпоху AI Coding
Делаем первые шаги в работе с AI агентом
Как исследовать проект с агентом, ставить задачи и писать промпты.
- Первая feature с AI
- Исследование проекта
- Постановка задачи
- Промптинг
Разберётесь с нашим репозиторием и узнаете, как правильно ставить задачи на все фазы разработки: исследование, кодинг и проверка.
База ч. 1: контекст LLM и feedback loop
Как использовать главное преимущество AI агентов — feedback loop? Как правильно работать с контекстом?
- Контекст
- Feedback loop
- Работа с браузерами для агентов
Разберётесь с базой работы с LLM – как работает контекст, внимание и feedback loop.
База ч. 2: Skills, MCP, безопасность и debugging
Что такое Skills, MCP и как правильно использовать? Как безопасно работать с AI и какие угрозы нас могут ожидать? Как дебажить проблемы с AI?
- Skills, MCP
- Безопасность
- Debugging, bugfix
Узнаете, как применять skills, mcp; узнаете, какие векторы атак существуют и разберётесь, как применять AI для дебаггинга.
Делаем репозиторий AI-Native
Основы подготовки репозитория к AI Coding. AGENTS.md, Memory Bank, Onboarding.
- AGENTS.md, Memory Bank, Onboarding, User Stories
- Заставляем агента слушаться инструкций
- Подходы организации документации для агентов
Узнаете что такое AGENTS.md и как правильно его использовать; сможете составлять Memory Bank; узнаете, как заставлять агента слушаться инструкций.
Plan & Act ч. 1 — подход к автономному кодингу с AI
Brainstorm, планирование, имплементация и проверка – используем SDLC практики с AI агентами. Как заставить агента писать код по ТЗ? Как проверять результат?
- Обсуждение
- План
- Рисерч
- Прототипирование
- Декомпозиция
- Проверка результата
Разберётесь в Plan & Act подходе, с которым я выполняю большинство своих крупных задач.
Plan & Act ч. 2 – автоматизируем работу агентов
Как заставить агентов выполнять задачу автономно? На каких этапах необходим человек? Как использовать Skills, subagents?
- Внешний контекст (skills), agents, и повторяемый workflow
- Plan & act
Сможете автоматизировать любые процессы с AI агентами для выполнения задач.
Обслуживаем AI-native репозиторий и входим в новую эпоху разработки софта
Как обслуживать техдолг? Что будет с ним через пару лет? Как перестроить свою работу?
- Борьба с энтропией
- Refactoring, code review, security review
- Смена парадигмы
Разберётесь, как правильно обслуживать репозиторий с внедренным AI Coding и к чему готовиться в будущем.
Интервью с Этихлидом про важные качества для разработчиков в эпоху AI
Разговор с Максимом Ключниковым, автором тг-канала Этихлид о том, как меняется работа инженера в эпоху AI coding: почему стоит отпустить контроль над кодом и на какие навыки стоит сделать ставку.
- Отпустить контроль: требования на входе и верификация на выходе вместо ручной проверки кода
- От микрокода к макроархитектуре, потокам и системному дизайну
- Разработчик как менеджер агентов: постановка задач, ритм работы, ментальная нагрузка
- Как внедрять AI в команде через формальные критерии качества, а не споры
Записи всех уроков
Все уроки открываются в день старта курса — проходите в удобном темпе, а записи остаются у вас навсегда.
Во всех тарифах
Дополнительные материалы
Промпты, чеклисты, примеры и рабочие артефакты, к которым можно возвращаться после уроков.
Во всех тарифах
Живые созвоны
Регулярные разборы вживую, где можно не только слушать, но и задавать вопросы.
«В потоке» и «С сопровождением»
Записи созвонов
Если не попали на встречу или хотите пересмотреть разбор, записи останутся в доступе.
«В потоке» и «С сопровождением»
Домашние задания
После уроков идёт практика, чтобы вы усвоили тему.
«В потоке» и «С сопровождением»
Разбор домашних заданий
Разбор домашних заданий будет происходить во время созвонов среди всех желающих.
«В потоке» и «С сопровождением»
Консультации
2 часа консультаций с автором, с разбором ваших проектов. Время и дата по согласованию
Только «С сопровождением»
Чат с автором и коммьюнити
Общение по курсу, обсуждение находок и быстрые вопросы между уроками и разбором.
«В потоке» и «С сопровождением»
Еженедельные выжимки
Самое важное с созвонов и обсуждений в компактном виде, чтобы ничего не потерять.
«В потоке» и «С сопровождением»
Приоритетная помощь
Более плотная поддержка по ходу обучения для тех, кто хочет идти с максимально короткой обратной связью.
Только «С сопровождением»
Самостоятельно
Бессрочный доступ к записям после прохождения
В потоке
Бессрочный доступ к записям после прохождения



