AI Coding для Разрабов: Advanced

Показываю, как подготовить репозиторий, чтобы новый агент мог разобраться в нужной части проекта, учесть ограничения и проверить свою работу.

1. Ревизия: почему агент работает нестабильно и что ваш проект ему на самом деле даёт25 мин+

   На реальной задаче разбираем, почему агент ошибается, даже когда инструкции есть и тесты проходят.

   Результат: Вы сможете найти, чего агенту не хватает в вашем проекте, и выбрать, что исправить вместо очередного уточнения в чате.

2. Обзор Project memory: AGENTS.md, auto memory, 3rd-party25 мин+

   Разбираем AGENTS.md и память агента: какие правила он получает, что запоминает и почему применяет это не так, как вы ожидали.

   Результат: Вы сможете настроить инструкции проекта и проверить память агента, чтобы устаревшие записи и неверные выводы не переходили в новые задачи.

3. Project Memory: контролируемый подход к хранению знаний с помощью Memory Bank30 мин+

   Показываем, как сделать знания о продукте и архитектуре доступными агенту, используя документы вашего проекта.

   Результат: Вы подготовите документы и навигацию по ним и проверите, находит ли агент нужные правила без повторных объяснений.

4. Повторяемые процессы — в skills: перестаём объяснять одно и то же20 мин+

   Берём повторяющуюся работу в проекте, выполняем её вместе с агентом и сохраняем порядок действий в skill.

   Результат: У вас будет свой skill для полезного процесса, проверенный в новой сессии: его можно повторить без пересказа всех шагов.

5. Проверяем skill: что он делает правильно и что пропускает20 мин+

   Проверяем skill на известных примерах: что он пропускает, где ошибается и как улучшить его инструкцию.

   Результат: Вы научитесь проверять качество работы skill и определять, что после него нужно перепроверить самому.

6. Собираем всё вместе: от задачи до проверенного результата25 мин+

   Выполняем реальную задачу с подготовленными инструкциями, документами и skills — от постановки до проверки результата.

   Результат: Вы примените подход в своём проекте: разберётесь в изменениях агента, проверите выполнение задачи и определите, что улучшить в процессе.

Учу делегировать агентам существенные изменения в существующем проекте, сохраняя требования, инженерные решения и контроль над результатом.

1. Почему «дал задачу → получил код» перестаёт быть достаточно15 мин+

   На реальной задаче разбираем, почему агент пропускает требования и почему готовый код ещё не означает, что задача решена.

   Результат: Вы сможете заметить проблемы при делегировании большой задачи и определить, на каком этапе нужна дополнительная работа.

2. Plan & Act: организуем работу от идеи до результата20 мин+

   Разбираем путь от идеи до проверенного результата: какие решения принимает разработчик, что поручает агенту и как это организовать.

   Результат: Вы сможете выстроить процесс под свои задачи и осознанно выбрать готовый workflow или собрать свой.

3. Brainstorming: разбираем задачу от бизнеса20 мин+

   Превращаем запрос бизнеса в понятную задачу: изучаем проект, уточняем правила, границы и критерии готовности.

   Результат: Вы сможете подготовить требования, по которым агенту можно поручить работу, а затем проверить результат.

4. Draft: выбираем и описываем решение20 мин+

   Сравниваем варианты решения и описываем выбранный: как изменятся данные, логика и интерфейс и почему этого достаточно.

   Результат: Вы сможете выбрать подходящее проекту решение, объяснить компромиссы и зафиксировать договорённости до написания кода.

5. Review draft: проверяем решение до написания кода15 мин+

   Проверяем решение до реализации: ищем пропуски, противоречия и лишнюю сложность. Разбираем, каким замечаниям AI-ревью стоит следовать.

   Результат: Вы сможете организовать проверку решения и отличить полезное замечание ревьюера от необоснованного предложения.

6. Plan и milestones: готовим задачу к исполнению20 мин+

   Превращаем решение в план: выделяем этапы, зависимости, критерии завершения и проверки, учитываем риски изменения.

   Результат: Вы сможете составить план, по которому агент выполнит большую задачу, сохранив требования и порядок работы.

7. Implementation: выполняем план и сохраняем состояние задачи25 мин+

   Выполняем задачу по этапам, проверяем промежуточные результаты и сохраняем состояние работы для продолжения в новой сессии.

   Результат: Вы сможете управлять длинной задачей и продолжить её с агентом без пересказа всей переписки.

8. Verification: проверяем выполнение задачи25 мин+

   Сопоставляем результат с требованиями, проверяем код и пользовательский сценарий. Разбираемся, что именно изменил агент.

   Результат: Вы сможете понять полученное изменение и обоснованно принять работу, вернуть её на доработку или запросить дополнительную проверку.

9. Агент застрял: диагностируем сбой процесса15 мин+

   Разбираем, почему агент повторяет неудачные исправления. Ищем причину в постановке, плане, контексте, окружении или коде.

   Результат: Вы сможете определить источник сбоя и выбрать следующий шаг вместо повторного «попробуй ещё раз».

10. Параллельная работа: worktrees и интеграция15 мин+

    Показываем, какие задачи можно отдать агентам одновременно, как разделить их работу и проверить результат после объединения.

    Результат: Вы сможете выбрать задачи для параллельного запуска, изолировать изменения через worktrees и проверить их совместную работу.

11. Release & Deployment: доводим задачу до работающей системы25 мин+

    Выпускаем изменение на готовой инфраструктуре, проверяем работу после развёртывания и разбираем восстановление при неудачном выпуске.

    Результат: Вы сможете довести задачу до работающего приложения и подтвердить, что пользовательский сценарий работает после выпуска.

Поддерживать проект при постоянной разработке с агентами: держать код удобным для изменений, находить и исправлять накопившиеся проблемы, обрабатывать входящие сигналы и проверять проект регулярно.

1. Архитектура для агентов20 мин+

   Разбираем, как устроить код, чтобы агент быстро понимал устройство проекта и не размывал архитектуру при внесении изменений в код.

   Результат: Вы сможете найти в своём проекте места, где устройство кода мешает изменениям, улучшить их с агентом и защитить границы модулей проверками.

2. Аудит и рефакторинг: теперь обязательные процедуры в разработке20 мин+

   Показываем, как с агентом найти накопившиеся проблемы в коде, отделить важные от ложных и исправить выбранную без бесконтрольного переписывания проекта.

   Результат: Вы сможете регулярно находить техдолг в своём проекте и безопасно исправлять его с агентом.

3. Агент на входяшке: ошибки, issues, PR20 мин+

   Настраиваем агентов, которые разбирают новые ошибки, issues и PR: проверяют актуальность, ищут причину и находят, кому передать.

   Результат: Вы сможете поручить агенту первичный разбор входящих задач и тратить своё время только на решения.

4. Обслуживание репозитория по расписанию15 мин+

   Настраиваем регулярные проверки проекта агентами: что запускать, как часто и что делать с результатами.

   Результат: Вы сможете поставить обслуживание проекта на поток: агенты регулярно ищут проблемы, а вы решаете, что исправлять.