AI Coding для Разрабов. Foundation

Освойте Codex, Claude Code или Cursor как рабочий инструмент для разработки, дебага, рефакторинга, проектирования

Записаться в лист ожидания Посмотреть программу

7 модулей
Без потока и созвонов: проходите в своём темпе
Курс в подготовке: сообщу в Telegram, когда выйдет

Для кого

Для кого этот курс?

01 · Опыт: Вы уже умеете программировать
Курс рассчитан на разработчиков, которые могут оценить качество решений AI. Без практического опыта в разработке он не подойдёт.
02 · AI-инструменты: Предварительный опыт с AI не обязателен
Опыт с Claude Code, Codex или другими AI-инструментами не требуется.
03 · Стек: Любой стек
Практика будет на TypeScript и Node.js, но подходы применимы к другим языкам
04 · Формат: Самостоятельно, в своём темпе
Все уроки записаны. Можно вернуться к нужной теме, когда похожая задача появится в вашем проекте.

Мои ученики работают в

Зачем

Большинство разработчиков начинают AI Coding неправильно

Обычно они впадают в одну из двух крайностей — и обе мешают получать предсказуемый результат.

Ошибка 01

Делегируют всё

Воодушевляются идеей «код теперь дешёвый», отдают агенту все решения и вскоре тонут в коде, которого сами не понимают.

Ошибка 02

Не делегируют ничего

Не доверяют агенту и своему процессу, поэтому продолжают держать всю работу в голове, перегружаются и быстро выгорают.

Нужен инженерный путь посередине

Не YOLO и не «лучше сделаю сам». Сначала опыт и навыки, затем процесс и только потом инструменты.

Быстрее разработка
Полезнее автоматические тесты
Выше качество продукта
Больше времени на проектирование

Программа

План курса

Модули идут по порядку рабочего процесса: сначала инструмент и первая задача, затем контекст и проверки, в конце расширения агента, безопасность и отладка.

01Разбираемся с инструментами

Оплата, установка и выбор между Claude Code, Codex, Cursor, Opencode.

02Первая задача с AI-агентом

Наглядный пример правильно использования кодинговых агентов

03Контекст всему голова

Одна из самых важных тем в AI Coding. Разбираемся, что такое контекст и почему он остается важным всегда, при любом взаимодействии с LLM

04Feedback loop

Даём в руки агента инструмент для самопроверки

05Расширяемость агентов: плагины, Skills и MCP

Расширяем возможности агентов и подключаем плагины, skills, mcp

06Безопасность AI Coding

Какие векторы атак существуют в AI Coding и как обезопасить себя

07Debugging и bugfixing

Как агенты помогают в расследовании инцидентов

Формат

Как проходит обучение

Записанный курс без календаря потока. Можно вернуться к нужному уроку, когда похожая задача появится в вашем проекте.

Записанные видеоКороткие уроки по 10–15 минут.

Учебный репозиторийПрактика полного цикла на одном проекте.

Рабочие материалыПромпты, чеклисты и инструкции из уроков.

Обновления курсаАктуализация материалов в течение периода доступа.

СертификатПосле завершения программы.

Без поддержки и созвонов: курс проходится самостоятельно, в своём темпе.

Автор курса

Тимур Хахалев

AI-энтузиаст, практик, бэкендер, спикер многих конференций, член Программного Комитета Agentic Dev Conf, AI Native Conf, AI Dev Live.

В курсе показываю, как сам работаю с агентами на реальных задачах: какие решения принимаю, что проверяю и что меняю, когда агент делает не то — включая ошибки и ограничения подхода.

ИИ — это рычаг, который множит ваш skill. Чем лучше выстроен процесс вокруг агента, тем больше работы можно ему безопасно доверить.

Тимур Хахалев про AI Coding@the_ai_architect9K+

70+: участников первых двух потоков
4.88 из 5: средняя оценка уроков

Отзывы

Что говорят участники предыдущих потоков

Лист ожидания

Курс в подготовке

Подтвердите участие в Telegram-боте — как только курс выйдет, пришлю туда сообщение.

Нужно согласовать с руководителем? Готовое письмо

Текст можно отредактировать перед отправкой.

Здравствуйте!

Я хочу пройти курс «AI Coding для Разрабов».

Курс помогает встроить AI-инструменты в обычный процесс разработки: ставить агентам задачи, выбирать подходящие модели, управлять контекстом и проверять результат через typecheck, тесты, сборку и браузер.

Обучение проходит на практическом учебном репозитории. В программу также входят Skills, MCP, базовая безопасность и debugging с AI. Формат самостоятельный: записанные уроки по 10–15 минут, без созвонов и отрыва от работы.

Доступ к материалам предоставляется на один год, после прохождения можно получить сертификат.

Считаю, что курс поможет мне быстрее выполнять рабочие задачи с AI и при этом сохранять контроль над качеством кода. Прошу рассмотреть возможность оплатить обучение или компенсировать его стоимость.

Что будет в курсе

Записанные уроки всех модулей
Практика на учебном репозитории
Материалы и обновления курса
Доступ на один год
Сертификат после прохождения

Подтвердить участие в TelegramОткроется Telegram-бот: участие подтверждается одной кнопкой.

Частые вопросы

Если вопроса здесь нет, напишите в Telegram-бот.

Кому подойдёт курс?

Разработчикам с коммерческим опытом, которые начинают использовать AI Coding или пока обращаются к нему эпизодически. Базового навыка чтения кода достаточно для старта.

С каким опытом работы с Cursor, Claude Code или Codex можно начинать?

Можно начинать с нуля. Курс начинается с выбора, оплаты, установки и настройки инструмента. Первый опыт работы с агентом также будет полезен: стартовые модули соберут разрозненные знания в цельный процесс.

Чем AI Coding отличается от вайбкодинга?

AI Coding в этом курсе — инженерный процесс: разработчик ставит задачу, управляет контекстом, наблюдает за работой агента и подтверждает результат проверками. Вайбкодинг обычно описывает более свободную разработку через естественный язык.

Разбираются ли установка и оплата инструментов из России?

Да. Первый модуль включает выбор инструмента, подписки, оплату, установку, авторизацию и запуск учебного репозитория.

На каком стеке построены примеры?

Основные демонстрации идут на TypeScript и Node.js, но сам процесс — постановка задачи, работа с контекстом и feedback loop — применим к другим языкам и стекам.

Есть ли созвоны, поток и проверка домашних заданий?

Это самостоятельный записанный курс. Практика проходит в учебном репозитории, а график обучения вы определяете сами.

Когда выйдет курс?

Курс сейчас в подготовке. Подтвердите участие в Telegram-боте — как только курс выйдет, пришлю туда сообщение.

Как долго будет открыт доступ?

Доступ к записям и материалам — один год.

Будет ли сертификат?

Да, после прохождения курса можно получить сертификат о завершении обучения.

Уже уверенно работаете с агентами?

Advanced — про организацию разработки на уровне проекта: подготовка репозитория, процесс от исследования задачи до релиза и обслуживание проекта после выпуска.

Смотреть Advanced