AI Coding для Разрабов: Advanced

Показываю, как подготовить репозиторий, чтобы новый агент мог разобраться в нужной части проекта, учесть ограничения и проверить свою работу.

1. Ревизия: почему агент работает нестабильно и что ваш проект ему на самом деле даёт27 мин+

   На реальной задаче разбираем, почему агент ошибается, даже когда инструкции есть и тесты проходят.

   Результат: Вы сможете найти, чего агенту не хватает в вашем проекте, и выбрать, что исправить вместо очередного уточнения в чате.

2. Обзор Project memory: AGENTS.md, auto memory, 3rd-party19 мин+

   Разбираем AGENTS.md и память агента: какие правила он получает, что запоминает и почему применяет это не так, как вы ожидали.

   Результат: Вы сможете настроить инструкции проекта и проверить память агента, чтобы устаревшие записи и неверные выводы не переходили в новые задачи.

3. Project Memory: контролируемый подход к хранению знаний с помощью Memory Bank38 мин+

   Показываем, как сделать знания о продукте и архитектуре доступными агенту, используя документы вашего проекта.

   Результат: Вы подготовите документы и навигацию по ним и проверите, находит ли агент нужные правила без повторных объяснений.

4. Повторяемые процессы — в skills: перестаём объяснять одно и то же33 мин+

   Берём повторяющуюся работу в проекте, выполняем её вместе с агентом и сохраняем порядок действий в skill.

   Результат: У вас будет свой skill для полезного процесса, проверенный в новой сессии: его можно повторить без пересказа всех шагов.

5. Улучшаем skill: лучшие практики32 мин+

   Разбираем практики улучшения skills: откуда брать правки, как писать skill под сильную модель, как проверить, что правка помогла, и как навести порядок, когда skills много.

   Результат: Вы улучшите свой skill по реальному прогону и проверите, что новая версия работает лучше старой.

6. Собираем всё вместе: от задачи до проверенного результата8 мин+

   Выполняем реальную задачу с подготовленными инструкциями, документами и skills — от постановки до проверки результата.

   Результат: Вы примените подход в своём проекте: разберётесь в изменениях агента, проверите выполнение задачи и определите, что улучшить в процессе.

Учу делегировать агентам существенные изменения в существующем проекте, сохраняя требования, инженерные решения и контроль над результатом.

1. Plan & Act: организуем работу от идеи до результата30 мин+

   На реальной сессии разбираем, какие решения агент принимает за вас, и собираем процесс от идеи до проверенного результата: что решает разработчик, что поручает агенту и как это организовать.

   Результат: Вы сможете заметить решения, которые агент принял сам, выстроить процесс под свои задачи и осознанно выбрать готовый workflow или собрать свой.

2. Brainstorming: разбираем задачу от бизнеса20 мин+

   Превращаем запрос бизнеса в понятную задачу: агент исследует проект, вы принимаете решения, и вместе приходите к одному пониманию до написания кода.

   Результат: Вы сможете провести обсуждение задачи с агентом так, чтобы он не решал за вас, и получить согласованные цель, границы и критерии приёмки.

3. Draft: фиксируем договорённость в файле20 мин+

   Фиксируем договорённости по задаче в файле: цель, границы, решения, критерии приёмки. Разбираем, как проверить draft на полноту и лишнее и что здесь может сделать агент.

   Результат: Вы сможете вести draft задачи, по которому план можно строить без истории чата, и понимать, какую часть этой работы поручить агенту.

4. Plan и milestones: готовим задачу к исполнению25 мин+

   Превращаем решение в план: этапы, зависимости, проверки, влияние изменения и пределы отката. Проверяем план независимым ревью до написания кода.

   Результат: Вы сможете составить план, по которому агент выполнит большую задачу без истории чата, и организовать его проверку.

5. Act: реализация и ревью в одном цикле35 мин+

   Выполняем план по этапам, проверяем результат независимым ревью и доводим исправления до чистого отчёта. Разбираем, где хранить состояние задачи и что проверяет человек при приёмке.

   Результат: Вы сможете довести большую задачу от плана до принятого результата с агентом, не теряя требований между сессиями и не перепроверяя всё вручную.

6. Практика: проходим задачу от идеи до результата30 мин+

   Проходим одну задачу целиком: от обсуждения до принятого результата. Смотрим, как работает процесс на практике и где нужны решения человека.

   Результат: Вы увидите полный цикл работы с агентом на реальной задаче и сможете повторить его на своём проекте.

7. Параллельная работа: worktrees и интеграция15 мин+

   Показываем, какие задачи можно отдать агентам одновременно, как разделить их работу и проверить результат после объединения.

   Результат: Вы сможете выбрать задачи для параллельного запуска, изолировать изменения через worktrees и проверить их совместную работу.

8. Release & Deployment: доводим задачу до работающей системы25 мин+

   Выпускаем изменение на готовой инфраструктуре, проверяем работу после развёртывания и разбираем восстановление при неудачном выпуске.

   Результат: Вы сможете довести задачу до работающего приложения и подтвердить, что пользовательский сценарий работает после выпуска.

Поддерживать проект при постоянной разработке с агентами: держать код удобным для изменений, находить и исправлять накопившиеся проблемы, обрабатывать входящие сигналы и проверять проект регулярно.

1. Архитектура для агентов20 мин+

   Разбираем, как устроить код, чтобы агент быстро понимал устройство проекта и не размывал архитектуру при внесении изменений в код.

   Результат: Вы сможете найти в своём проекте места, где устройство кода мешает изменениям, улучшить их с агентом и защитить границы модулей проверками.

2. Аудит и рефакторинг: теперь обязательные процедуры в разработке20 мин+

   Показываем, как с агентом найти накопившиеся проблемы в коде, отделить важные от ложных и исправить выбранную без бесконтрольного переписывания проекта.

   Результат: Вы сможете регулярно находить техдолг в своём проекте и безопасно исправлять его с агентом.

3. Агент на входяшке: ошибки, issues, PR20 мин+

   Настраиваем агентов, которые разбирают новые ошибки, issues и PR: проверяют актуальность, ищут причину и находят, кому передать.

   Результат: Вы сможете поручить агенту первичный разбор входящих задач и тратить своё время только на решения.

4. Обслуживание репозитория по расписанию15 мин+

   Настраиваем регулярные проверки проекта агентами: что запускать, как часто и что делать с результатами.

   Результат: Вы сможете поставить обслуживание проекта на поток: агенты регулярно ищут проблемы, а вы решаете, что исправлять.